Integrando la Inteligencia Artificial en nuestra práctica clínica

No tenemos que ser informáticos para entender la Inteligencia Artificial (IA), pero sí que debemos comprender en qué consiste, cómo nos puede afectar en nuestro trabajo y cómo nos ayuda su uso, manteniendo un espíritu crítico ante el aluvión de información y productos que nos llega. Queremos saber hasta dónde podemos llegar sumando IA, porque no nos podemos quedar atrás, la IA es una realidad que ya está aquí, crece exponencialmente y se introduce en todos los sectores. En este artículo sintetizamos las aportaciones de la incorporación de la IA en nuestro proceder profesional y algunos matices.

Autora: Dra. Carmen Pomares, experta en IA en odontología

La IA es el campo de la informática que se centra en crear máquinas y sistemas capaces de realizar tareas que requieren inteligencia humana, como el reconocimiento de patrones, aprendizaje de datos, toma de decisiones y resolución de problemas. Abarca una amplia gama de disciplinas que van desde el aprendizaje automático hasta la visión por computadora y la robótica con aplicación en sectores como la Medicina, Educación, Transporte y Seguridad. Se considera una herramienta de optimización. 

La integración de la IA en la Odontología ha venido a consolidar la digitalización de nuestros procedimientos, revolucionado los softwares de diagnóstico y la planificación de nuestros tratamientos, permitiéndonos un análisis más preciso de las condiciones orales para afrontar los casos desde las diferentes disciplinas. 

Los sistemas de IA utilizan algoritmos de aprendizaje profundo para analizar imágenes radiográficas y detectar patologías como la caries o la enfermedad periodontal, superando con creces la precisión del ojo humano. 

Una de las mayores ventajas de aplicar la IA es conseguir diagnósticos precisos usando algoritmos avanzados y el aprendizaje profundo, Deep Learning (otro asunto es familiarizarnos con el lenguaje IA: Open AI, Big Data, DataSet, Framework, Red Neuronal, Sesgo, Prompts...). 

Ventajas y desafíos 

Con un extenso análisis de datos y resultados clínicos anteriores nos sugieren tratamientos que podremos personalizar optimizando tiempos, recursos y la atención al paciente. Gracias a la constante recopilación de datos, los algoritmos aprenden y mejoran su capacidad (Machine Learning). 

Pero la implementación de la IA conlleva desafíos y hándicaps a pesar de sus ventajas, como la necesidad de inversión, formación y capacitación no sólo del profesional en Odontología, sino del equipo clínico; o disponer de una completa regulación para garantizar un uso ético, estableciendo responsabilidades para disfrutar de los nuevos estándares de precisión y eficiencia aportados por los sistemas con IA. 

La herramienta con IA más cotidiana a incorporar en nuestra vida fue el ChatGPT que con IA Generativa y Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP), destaca por comprender y crear lenguaje de manera lógica. Lo podremos usar desde para crear informes, generar imágenes o realizar búsquedas bibliográficas, entre otros. 

La integración de la IA en equipos de diagnóstico para análisis en tiempo real proporciona rapidez y mejora la precisión, exactitud y eficiencia y, en suma, democratiza la atención al paciente

La integración de la IA en equipos de diagnóstico para análisis en tiempo real proporciona rapidez y mejora la precisión, exactitud y eficiencia y, en suma, democratiza la atención al paciente. Los algoritmos están diseñados para mejorar continuamente mediante técnicas de aprendizaje continuo y se podrán ajustar los modelos para mejorar precisión y adaptabilidad, lo que es vital en Odontología, donde la variabilidad entre pacientes y la diferencia entre las técnicas de imagen pueden afectar a la interpretación de los resultados. 

Usaremos técnicas de segmentación de imagen, gracias a la visión por computadora, para detallar áreas específicas de interés, lo que nos permite focalizar la atención y acortar tiempos. También permite una clara comunicación con el paciente, al proporcionar mejor visualización 3D y predicción basada en datos. 

Avances en prevención al analizar grandes volúmenes de datos e identificar factores de riesgo de enfermedades orales, con sistemas de educación y concienciación sobre salud oral con IA, hasta cepillos inteligentes con sensores que pueden reconocer zonas en que el paciente no limpia o en las que ejerce demasiada presión. Con aplicaciones y dispositivos móviles inteligentes que monitorizan y guían con retroalimentación en tiempo real y recordatorios personalizados como, por ejemplo, de qué le toca revisión en consulta. 

Ya es factible predecir la respuesta al movimiento dental ortodóntico, para que el profesional pueda diseñar un tratamiento que minimice los tiempos de uso de alineadores, prever ajustes proactivos y maximizar resultados funcionales y estéticos. 

Utilizaremos IA para crear modelos 3D precisos de cavidad oral impulsados por softwares avanzados de ingeniería y procesamiento de imágenes médicas a partir de TAC o CBCT. 

Podremos analizar densidad y volumen óseo para la colocación de implantes en correcta ubicación y evitar complicaciones, ajustando parámetros como posición, ángulo y emergencia protésica. También es útil en cirugía reconstructiva maxilofacial, ya que permitirá a los cirujanos simular opciones quirúrgicas y prever complicaciones, lo que mejora resultados y minimiza riesgos. 

El procesamiento de datos con algoritmos avanzados de IA que convierten la información en imagen tridimensional, eliminando artefactos y optimizando el modelo, ofreciendo realizar simulaciones y planificaciones, así como la fabricación de aparatos personalizados como coronas, puentes, prótesis de implantes o alineadores.

Además, es esencial en diseño e impresión 3D asegurando un ajuste y una función óptimos desde el diseño de férulas a la confección personalizada protésica y restauraciones con técnicas digitales. 

También trae consigo avances en materiales en sus características y condiciones, ya que al crear modelos computacionales que repliquen las condiciones orales podremos predecir, por ejemplo, cómo se desgastará en el tiempo. Resulta útil para optimizar las propiedades y conseguir mejorar sus cualidades. 

Los modelos digitales también podrán incluir aspectos dinámicos como la oclusión y la interacción dental bimaxilar. E incluso podrán hacer ya seguimiento de la prótesis producida, sugiriendo ajustes o previendo la durabilidad. 

Son decisivos los sistemas de soporte a la decisión basados en IA como herramienta fundamental para la identificación y el manejo de complicaciones potenciales. También la predicción de riesgos en tratamientos dentales para mejorar la calidad diagnóstica y de tratamiento. 

Innovación en robótica, desarrollando sistemas robóticos para asistencia en intervenciones dentales, tales como cirugías de implantes, endodoncia o periodoncia con gran precisión. ¡Su hándicap es el costo! 

Para la enseñanza en Odontología, los simuladores robóticos y tecnologías como la realidad virtual y la realidad aumentada permiten interactuar con modelos tridimensionales de la anatomía oral en entorno virtual realista, facilitando el aprendizaje. 

Sin olvidar que la IA está involucrada en la seguridad y mantenimiento predictivo de nuestros equipos dentales, con herramientas de diagnóstico automatizado para la detección de fallos. 

A destacar la gestión de la práctica dental mediante IA, porque analiza el histórico de cada paciente para optimizar citas, reduciendo la carga de trabajo y los errores, aumentando la eficiencia operativa y administrativa. También facilita el acceso asistencial mediante teleodontología y consultas virtuales para diagnósticos remotos, como herramienta de comunicación segura entre pacientes y dentistas. 

La IA también resulta crucial en marketing y gestión de relaciones con los pacientes, incrementando la fidelización y la comunicación.

 Actualmente, disponemos cada vez más de plataformas que utilizan el almacenamiento de datos adaptadas a las necesidades específicas del entorno de la salud, para compartir datos entre diferentes proveedores y extraer valiosos insights; sobre todo, asegurando la privacidad con grandes medidas de seguridad para proteger los datos sensibles. El Machine Learning, por su parte, se usa desde la gestión a la investigación biomédica, sobre todo para diagnóstico y nuevas tecnologías. 

Asimismo, cabe destacar la necesidad de colaboración interprofesional entre odontólogos, ingenieros y científicos para validar las soluciones propuestas por la IA y asegurar su efectividad en la práctica clínica. 

Tendremos que hablar también de la sostenibilidad con la eficiencia energética y la reducción de residuos que nos asegura la implementación de los sistemas de IA. 

Sin olvidar la importancia de cumplir con normativas de ética, privacidad, transparencia y responsabilidad profesional que nos corresponde. 

Todos estos adelantos, gracias a la evolución que nos aporta la IA, prometen una Odontología más precisa y personalizada para el paciente.

Puede consultar este artículo al completo en el número 95 (Junio-Julio 2025) de DM Dentista Moderno o descargar el pdf aquí.